供给、制度供给、理论供给,营造良好的数据发展环境,培育健康的数据生态,提高市场活力与数据流通效率。
1.地域性、圈地式的数据流通交易刻板定势,不利于构建国家治理体系,不利于建立安全可控、弹性包容的治理制度,不利于构建全国统一大市场。
2.自嗨式数据空转毫无意义,看到见的数据交易额、数据资源入表规模,只是“数据冰山”露出水面的数据价值;冰山之下的数据价值才是大头,其无法用货币衡量、无法被计算的,润物细无声,流淌在生产生活、社会治理、行政管理、公共服务等场景中,释放更大的数据价值。
3.“数据财政”不应是公共数据运营的优先目标,运营公共数据应跳出“土地财政”老路,重在提高公共数据开放利用水平,提升供给效能,满足社会公众与中小微企业的生产生活需要,切实增加企业群众的数据财富。
推进数据要素市场化配置改革,是破解困境、解决矛盾、实现发展的“关键一招”,是一个理论与实践、普遍与特殊、一般与个别有机结合的动态过程,是一个需要不断丰富和持续完善的创新过程。
1.立足发展实际。全国数据发展水平处于起步阶段,呈现“东-中-西”梯度发展格局,发展指数由东部沿海地区向西部腹地逐渐降低,不平衡不充分问题突出,总体与预期目标及世界先进国家水平仍有不小的差距。
2.抓住主要矛盾。当前制约数据要素有效发挥的主要矛盾:经济社会对高质量、高价值数据的需求与不平衡不充分的供给之间的矛盾,矛盾的主要方面在于供给侧。
3.把握运动规律。潜心研究生产力层面“人与数据的关系”,以及生产关系层面“人与人的关系”。把握数据要素“六大特性”,树立数据治理“六大思维”,处理好数据要素化“十大关系”,重塑互联互通、共享共治的数据生产关系,解放和发展数据生产力,促进全要素协同共生、数实融合。
4.找准创新着力点。坚守数据要素化的初衷,把理论创新的着力点放在如何适应数字时代新的价值范式,强化、放大、运用好数据的特性及其价值运动规律,调整数据利益相关者关系,促进数据向现实生产力转化。
提高数据站位,跳出要素看数据,它是党的重要执政资源、国家的战略性资产、新型生产要素,从政治经济视角更能深刻理解。谁掌握了数据谁将赢得发展主动权,谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势。
1.顺应新时代要求,进一步解放思想,以理论创新勇气,推动制度创新、工作创新,跨越数据要素理论困境、能力困境和线.
大数据是大家的数据,推进“还数于民、数据为民、数据富民”,让数据生产资料掌握在人民手里,才是数据要素化的终极目的。5.
警惕数据要素领域和数据泡沫引发的数据危机,力戒用轰轰烈烈的形式代替扎扎实实的落实。加强数据安全
保障力度,严厉打击数据“黑市”和不正当竞争行为。(傅建平为清华大学计算社会科学与国家治理实验室研究员、广东数字政府研究院副院长)(文章来源:第一财经)